تطوير الذكاء الاصطناعي

ذكاء اصطناعي يفهم العربية

نبني مساعدات ذكية وأنظمة لمعالجة المستندات وأتمتة للعمليات مبنية على بياناتك الخاصة، ونتعامل مع العربية بوصفها لغة أساسية لا ترجمة لاحقة.

خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي

نقصد بتطوير الذكاء الاصطناعي توظيف النماذج اللغوية الكبيرة وأدوات تعلّم الآلة داخل أنظمة عمل حقيقية: الرد على أسئلة العملاء استنادًا إلى سياسات شركتك، وقراءة الفواتير والعقود، وتوجيه تذاكر الدعم، واقتراح المنتج المناسب لكل متسوّق. النموذج اللغوي جزء واحد من المنظومة، أما البقية فهي تجهيز البيانات، والاسترجاع، والربط بالأنظمة التي تعمل عليها، والضوابط التي تضمن دقة الإجابات وخصوصية البيانات.

لا نبدأ باستراتيجية عامة، بل بحالة استخدام محددة يمكن قياس نتائجها. قبل كتابة أي شيفرة إنتاجية نجمع أمثلة فعلية من عملك، ونتفق معك على شكل الإجابة الصحيحة، ونبني مجموعة اختبار نقيس بها كل نسخة جديدة. ولا نرتبط بمزوّد واحد: فبحسب التكلفة وسرعة الاستجابة وجودة اللغة ومتطلبات حفظ البيانات، نعمل مع نماذج OpenAI وAnthropic أو مع نماذج مفتوحة المصدر تُستضاف داخل حسابك السحابي. وكل مساعد ذكي نسلّمه مزوّد بضوابط وسجلات تتبّع ومسار واضح لتحويل المحادثة إلى موظف عند الحاجة.

تحتل العربية موقعًا محوريًا في أعمالنا؛ إذ نتعامل مع الفصحى واللهجات الخليجية والشامية، ومع النصوص التي تمزج العربية بالإنجليزية، ومع الواجهات التي تُكتب من اليمين إلى اليسار. ومن المشاريع المعتادة لدينا: أنظمة الاسترجاع المعزّز بالتوليد (RAG) التي تبحث في مستندات الشركة عبر قواعد بيانات متجهية، ومساعدو خدمة العملاء والمبيعات على واتساب للأعمال، واستخراج البيانات المنظّمة من المستندات العربية والإنجليزية الممسوحة ضوئيًا، وأنظمة التوصية والبحث الذكي للمتاجر الإلكترونية. نبني الأنظمة الخلفية بلغة Python وإطار Laravel، وننشرها على AWS، ونربطها بأنظمة CRM وERP لديك أو بمنصات فيغا.

ما الذي تحصل عليه

ردود أسرع على العملاء

تُجاب الأسئلة المتكررة فورًا وعلى مدار الساعة عبر القنوات التي يستخدمها العملاء أصلًا، ويتفرغ فريقك للحالات التي تحتاج إلى تقدير بشري.

إدخال يدوي أقل

تنتقل المعلومات من المستندات والرسائل إلى أنظمتك بيانات منظّمة، بدلًا من إعادة كتابتها يدويًا.

إجابات يمكن التحقق منها

تستند الإجابات إلى محتواك مع الإشارة إلى المصدر، وتُقاس وفق معايير متفق عليها، وتُحفظ في سجلات قابلة للمراجعة.

تحكّم في البيانات والتكلفة

أنت من يحدد مكان معالجة البيانات وتخزينها، والنموذج المستخدم، والسقف المسموح لتكلفة كل ميزة.

كل ما تشمله خدمة تطوير الذكاء الاصطناعي

مساعدات معرفية (RAG)

مساعد يجيب عن الأسئلة من سياساتك وأدلتك وعقودك، ويُظهر المقطع الذي استند إليه، ويصرّح بأنه لا يعرف حين لا تتضمن المستندات الإجابة.

مساعدون أذكياء على واتساب

مساعدون لخدمة العملاء والمبيعات عبر واتساب للأعمال، يردّون بالعربية أو الإنجليزية، ويستعلمون عن الطلبات والحجوزات من نظامك، ويحوّلون المحادثة إلى الموظف مع سياقها كاملًا.

استخراج البيانات من المستندات

أنظمة تقرأ الفواتير والهويات وسندات الملكية والنماذج الممسوحة بالعربية والإنجليزية، وتحوّلها إلى حقول منظّمة، وتنبّه إلى النتائج غير المؤكدة لمراجعتها يدويًا.

التوصيات والبحث الذكي

بحث دلالي في المنتجات يستوعب اختلافات الكتابة العربية، وتوصيات مبنية على سلوك التصفح والشراء داخل المتاجر الإلكترونية.

دمج النماذج اللغوية في منتجك

ميزات تلخيص وصياغة وتصنيف وترجمة تُضاف إلى تطبيقات الويب والجوال الحالية عبر طبقة API آمنة، مع حدود للاستخدام ومتابعة للتكلفة.

أتمتة سير العمل

وكلاء أذكياء يفرزون البريد والتذاكر، ويُدخلون البيانات في نظام إدارة العملاء، ويطلقون الخطوة التالية في الإجراء، مع نقاط موافقة بشرية حيث يكون الخطأ مكلفًا.

التقييم وضوابط الأمان

مجموعات اختبار وتقييم آلي، وحماية من حقن التعليمات، وإخفاء البيانات الشخصية، ولوحات مراقبة، سواء للمساعدات الجديدة أو القائمة لديك.

مراحل العمل

  1. 01

    تحديد حالة الاستخدام

    نرسم الإجراء الحالي، ونجمع نماذج من الأسئلة والمستندات، ونتفق على معايير النجاح، ونتحقق أولًا من أن الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة أصلًا.

  2. 02

    تجهيز البيانات

    ننظّف المستندات ونقسّمها ونفهرسها، ونحدد صلاحيات الوصول، ونعالج الحقول الحساسة قبل أن يصل أي شيء إلى النموذج.

  3. 03

    النموذج الأولي والتقييم

    نبني نموذجًا أوليًا عاملًا ونقيسه على مجموعة الاختبار، ونقارن بين النماذج وإعدادات الاسترجاع، ونعرض عليك النتائج قبل اعتماد أي خيار.

  4. 04

    البناء للإنتاج

    الربط بأنظمتك وقنواتك، وإضافة الضوابط وأدوات الإدارة وسجلات التتبع وضبط التكلفة، وفق معايير الجودة نفسها التي نطبّقها على سائر برمجياتنا.

  5. 05

    الإطلاق التجريبي

    نطلق النظام لمجموعة محدودة من المستخدمين أو لجزء من الزيارات، ونراجع المحادثات الفعلية يوميًا، ونسدّ الثغرات قبل التوسع.

  6. 06

    المراقبة والتحسين المستمر

    متابعة مستمرة لجودة الإجابات وتحديثات النماذج والمستندات الجديدة والتكلفة، مع تقرير شهري بما تغيّر.

التقنيات التي نستخدمها

النماذج اللغوية

OpenAIAnthropic ClaudeOpen-source LLMsEmbedding models

الاسترجاع والبيانات

Vector databasesRAG pipelinesOCRMySQLPostgreSQL

طبقة التطبيقات

PythonLaravelNode.jsNuxtNext.jsFlutter

قنوات التواصل

WhatsApp Business APIWeb chatiOSAndroid

البنية التحتية

AWSCloudflareGitLab CIFirebase

اختر طريقة العمل التي تناسبك

إثبات الجدوى

نموذج أولي بنطاق وسعر محددين، يعمل على بياناتك الفعلية ويُرفق بتقرير تقييم، لتتخذ قرار الاستثمار بناءً على دليل.

ابدأ مشروعك

فريق ذكاء اصطناعي مستمر

اشتراك شهري يشمل المراقبة وتحديث النماذج وإضافة حالات استخدام جديدة ودعم المساعدات العاملة في بيئة الإنتاج.

ابدأ مشروعك

القطاعات التي نخدمها

التجارة الإلكترونية والتجزئةالعقاراتالتعليم والتدريبالنقل والتنقلالجمعيات والمؤسسات الخيريةالخدمات المهنيةمراكز خدمة العملاء

الأسئلة الشائعة

لم تجد إجابتك؟ تواصل معنا مباشرة وسيرد عليك أحد المختصين.

اتصل بنا
هل يفهم المساعد اللهجات العامية أم الفصحى فقط؟

نعم. نختبر المساعد على رسائل حقيقية من عملائك، وهي عادة مزيج من اللهجة الخليجية أو الشامية والفصحى والإنجليزية والعربيزي. ويأتي الرد بعربية واضحة وبالأسلوب الذي تعتمده، ونواصل ضبط التعليمات والاسترجاع حتى تبلغ النتائج المستوى المتفق عليه في مجموعة الاختبار.

هل ستُستخدم بياناتنا لتدريب نماذج عامة؟

لا. نستخدم خدمات API تنصّ شروطها على عدم استخدام بيانات العملاء في التدريب، ويمكننا تشغيل نماذج مفتوحة المصدر بالكامل داخل حسابك على AWS إذا كان يُشترط ألا تغادر البيانات بيئتك. كما نُخفي البيانات الشخصية قبل المعالجة متى أمكن، ونقيّد الوصول إلى السجلات ونوثّقه.

كيف تمنعون المساعد من اختلاق الإجابات؟

لا يولّد المساعد الإجابة إلا من مقاطع مسترجعة من محتواك، ويعرض مصدرها. وإن لم يجد ما يتصل بالسؤال، يصرّح بذلك ويعرض التحويل إلى موظف. ونقيس الدقة على مجموعة اختبار متفق عليها قبل الإطلاق، ونواصل مراجعة المحادثات الفعلية بعده.

كم يستغرق أول مشروع ذكاء اصطناعي؟

نبدأ عادة بإثبات للجدوى على بياناتك، ثم ننتقل إلى مساعد جاهز للإنتاج ومرتبط بأنظمتك وقنواتك. وتعتمد المدة على عدد عمليات الربط وحالة المستندات ومقدار المراجعة الذي يستطيع فريقك تقديمه خلال المرحلة التجريبية. ونتفق معك على الجدول الزمني كتابةً بعد مرحلة استكشاف قصيرة، بمراحل تسليم واضحة، فتعرف ما الذي سيُسلَّم ومتى قبل أن يبدأ العمل.

ما تكلفة التشغيل بعد الإطلاق؟

تتكوّن تكلفة التشغيل أساسًا من استهلاك النموذج والاستضافة ورسوم محادثات واتساب التي تتقاضاها Meta. نقدّر هذه التكاليف خلال مرحلة النموذج الأولي بناءً على حجم استخدام فعلي، ونضع سقفًا للإنفاق لكل ميزة، ونستخدم نماذج أصغر للمهام البسيطة لتبقى الفاتورة الشهرية متوقعة.

هل يمكن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى نظام قائم لدينا؟

نعم، وهذه هي الحالة الأكثر شيوعًا. نتصل بنظامك عبر واجهات API أو قاعدة البيانات الحالية، ونضيف خدمة ذكاء اصطناعي مستقلة بجانبه، مع الحفاظ على النظام الأصلي دون تعديل قدر الإمكان. وإن لم يكن لنظامك واجهة API، يمكننا بناؤها ضمن المشروع.

هل أنت مستعد لبناء شيء مميز؟

أخبرنا بما تحتاجه، وسيصلك عرض مكتوب بالنطاق والمراحل والمدة خلال يومي عمل.