اللغة هي الوسيلة الأساسية التي يتواصل بها البشر مع بعضهم البعض. على مر السنين ، أتاح التقدم التكنولوجي للآلات فهم اللغة البشرية ، مما مهد الطريق لنماذج اللغة التي يمكنها معالجة اللغة الطبيعية.

أحد أهم الإنجازات في هذا المجال هو تطوير ChatGPT ، وهو نموذج لغوي أحدث ثورة في طريقة تفاعل الآلات مع البشر. في هذه المقالة ، سوف نلقي نظرة على تاريخ ChatGPT وكيف تطورت بمرور الوقت.

ولادة ChatGPT

ChatGPT هو أحد منتجات OpenAI ، وهو مختبر أبحاث ذكاء اصطناعي يتكون من بعض ألمع العقول في الصناعة. تأسست OpenAI في عام 2015 ، بهدف إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة ومفيدة يمكن استخدامها لحل بعض أكثر مشاكل العالم إلحاحًا.

في عام 2018 ، أصدرت شركة OpenAI نسختها الأولى من المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) ، والتي تم تصميمها لإنشاء نص يشبه الإنسان. تم تدريب النموذج على مجموعة ضخمة من البيانات النصية ، بما في ذلك الكتب والمقالات والمواقع الإلكترونية. تم استخدام بيانات التدريب لإنشاء نموذج لغوي يمكنه التنبؤ باحتمالية ظهور كلمة أو عبارة معينة في جملة.

كان GPT-1 إنجازًا رائدًا ، حيث أظهر قدرة النماذج اللغوية على إنشاء نص متماسك وصحيح نحويًا. ومع ذلك ، كان للنموذج قيود ولم يكن متينًا كما ينبغي. واصلت شركة OpenAI تحسين النموذج ، وفي عام 2019 ، أطلقوا GPT-2.

تطور ChatGPT

كان GPT-2 تحسنًا كبيرًا عن GPT-1 ، حيث كان أكبر وأكثر قوة. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات ضخمة تتكون من 8 ملايين صفحة ويب ، ويمكن أن يولد نصًا لا يمكن تمييزه تقريبًا عن الكتابة البشرية. ومع ذلك ، كانت شركة OpenAI قلقة بشأن إساءة الاستخدام المحتملة للنموذج وقررت عدم إصدار النسخة الكاملة للجمهور.

بدلاً من ذلك ، أصدرت شركة OpenAI نسخة أصغر من النموذج ، تسمى GPT-2 117M. كان النموذج لا يزال قويًا للغاية ويمكنه إنشاء نص بنفس جودة النسخة الكاملة تقريبًا. تم توفير GPT-2 117M للباحثين والمطورين ، الذين يمكنهم استخدامه لإنشاء تطبيقات وأدوات يمكن أن تفيد المجتمع.

في عام 2020 ، أصدرت OpenAI GPT-3 ، والذي كان أكبر وأقوى نموذج لغة تم إنشاؤه على الإطلاق. تم تدريب GPT-3 على مجموعة بيانات تتكون من ما يقرب من تريليون كلمة ، مما يجعلها قادرة على إنشاء نص لا يمكن تمييزه تقريبًا عن الكتابة البشرية. يمكن أن يؤدي النموذج مجموعة واسعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية ، بما في ذلك الترجمة والتلخيص والإجابة على الأسئلة.

كان GPT-3 علامة فارقة في تطوير نماذج اللغة ، وأظهر قدرة الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة تواصلنا مع الآلات. ومع ذلك ، لم يكن النموذج خاليًا من القيود ، حيث كان التدريب مكلفًا ويتطلب قدرًا هائلاً من القوة الحسابية.

واصلت شركة OpenAI تحسين النموذج ، وفي عام 2021 ، أطلقوا GPT-3.5 ، والذي كان إصدارًا أكثر كفاءة من GPT-3. تم تصميم GPT-3.5 ليكون أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة من سابقه ، مما يجعله في متناول الباحثين والمطورين.

تأثير ChatGPT

كان لتطوير ChatGPT تأثير كبير على مجال معالجة اللغة الطبيعية. نماذج اللغة مثل ChatGPT لديها القدرة على تغيير الطريقة التي نتواصل بها مع الآلات ، مما يجعل من الممكن لنا التفاعل معها بطريقة أكثر طبيعية وبديهية.

تم استخدام ChatGPT بالفعل لإنشاء مجموعة واسعة من التطبيقات والأدوات ، بما في ذلك الدردشة